GALAXIS – Generative AI for Automation Learning in Additive manufacturing eXcellence Innovation and Security

Il progetto GALAXIS nasce per rispondere a una delle sfide più ambiziose dell’industria contemporanea: automatizzare la produzione del software tecnico riducendo drasticamente i tempi di sviluppo, senza mai scendere a compromessi sulla sicurezza e sull’affidabilità. Finanziato dalla Regione Emilia-Romagna (nell’ambito del bando STEP – POR FESR 2021/2027), il progetto rappresenta l’evoluzione industriale e commerciale di GALICIA, un precedente prototipo di ricerca di successo.

Con GALAXIS, HAL SERVICE S.P.A. capitalizza le proprie competenze nell’Intelligenza Artificiale per dare vita a una nuova linea di business ed un’unità operativa sul territorio emiliano-romagnolo. L’obiettivo è offrire al mercato e alle PMI soluzioni e servizi software B2B ad alto valore aggiunto, capaci di accelerare la transizione digitale verso l’Industria 4.0.

GLI OBIETTIVI DEL PROGETTO

Il cuore tecnologico di GALAXIS è lo sviluppo di una piattaforma software aziendale assistita da IA che combina modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open-source con innovative tecniche di RAG (Retrieval Augmented Generation). Questo sistema permette di generare automaticamente codice software sicuro, personalizzandolo dinamicamente in base al contesto e alle specifiche esigenze di ogni singola azienda cliente.

La piattaforma si concentra su due verticalizzazioni applicative ad alta tecnologia e forte trazione commerciale:

1. cybersecurity industriale: scrittura automatizzata di script python dedicati al monitoraggio runtime, alla difesa e alla protezione di infrastrutture critiche e sistemi cyber-fisici (come ambienti IoT industriali).
2. manifattura additiva (stampa 3d): generazione automatica e ottimizzata di modelli e file AMF pronti per essere inseriti direttamente nei flussi di produzione industriale avanzata.

Per garantire la massima fiducia del mercato ed eliminare i rischi di “allucinazione” tipici dell’IA, GALAXIS integra un sistema di testing dinamico automatizzato e verifica formale. Ogni frammento di codice generato viene testato ed eseguito in una “sandbox” sicura prima del rilascio, garantendo soluzioni pronte all’uso e intrinsecamente sicure (secure by design).

I RISULTATI ATTESI E IL VALORE COMMERCIALE

Il progetto porterà la tecnologia da un livello prototipale a un livello di maturità pienamente industriale (TRL 7), con una validazione sul campo basata su casi d’uso ed esperienze reali insieme ad aziende del territorio.

i partner e i clienti che visiteranno il sito ufficiale potranno beneficiare dei seguenti output commerciali:

• piattaforma enterprise “GALAXIS”: un ambiente collaborativo e un portale web per accedere in modalità guidata e immediata alle funzioni di generazione codice assistita da ia.
• librerie di verticalizzazione pronte all’uso: almeno 10 funzioni software distinte, documentate e rigidamente testate sia per il comparto cybersecurity sia per la modellazione 3d (amf).
• API pubbliche e interoperabili: rilascio di un set di api documentate che permetteranno alle aziende di integrare i motori di intelligenza artificiale di GALAXIS direttamente all’interno dei propri software aziendali o flussi di lavoro esistenti, garantendo scalabilità totale.
• garanzia di sovranità digitale e risparmio: grazie all’adozione di LLM m open-source installabili direttamente on-premise (sui server locali del cliente) o su cloud privati, le aziende eliminano i costi di licenza di terze parti e riducono le dipendenze strategiche da fornitori extra-ue, mantenendo il controllo assoluto e sicuro sui propri dati industriali.

UN PONTE TRA RICERCA E MERCATO

La solidità scientifica del progetto è garantita dalla collaborazione strategica con il CNR-IEIIT (Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell’informazione e delle Telecomunicazioni). Questa sinergia unisce il rigore della ricerca pubblica alle competenze di mercato di HAL Service, assicurando un prodotto finale all’avanguardia rispetto allo stato dell’arte europeo.

Per garantire l’uniformità delle varie pagine, di seguito riporto le informazioni da inserire sistematicamente nella sezione sottostante la foto:

ID 1000041049  M.O.D.O.   Multichannel Optical/Ocxo Disciplined Oscillato     Contributo dell’Agenzia Spaziale Europea (ESA)

206150 RSPM Rilevazione Sicura della Posizione per la Mobilita costo progetto € 574.255,64    contribuito 287.127,82

205683 DeformIA Sviluppo di un sistema predittivo in acquacoltura basato sull’Intelligenza Artificiale per la scelta dei candidati riproduttori migliori costo progetto € 744.494,66 contributo € 372.247,33

206050 AI4TLC Intelligenza artificiale a supporto della diagnostica in reti di telecomunicazioni costo progetto € 424.460,40    contribuito € 212.230,20

206148 IDV4NIS2 Immutable Data Vault come supporto della direttiva NIS2 costo progetto € 455.356,91 contributo € 227.678,46

765 -145 iNOC Intelligent Network Operating Center costo progetto €  412.651,93 contributo € 247.591,16

765 – 96 NADI-ACQUA Sviluppo di un Decision Support System come approccio innovativo diagnostico precoce non invasivo in acquacoltura costo progetto €  964.666,80 contributo € 578.800,08

101172705  EnergyGuard — HORIZON-CL5-2024-D3-01  costo progetto €   391.000,00 contributo 273.700,00