Il settore delle telecomunicazioni sta vivendo una trasformazione senza precedenti grazie all’integrazione di tecnologie esponenziali. Hal Service si conferma protagonista di questa evoluzione come capofila del progetto AI4TLC – Intelligenza artificiale a supporto della diagnostica in reti di telecomunicazioni.
L’iniziativa punta a integrare modelli avanzati di IA all’interno della piattaforma WiC Manager, potenziando nello specifico il modulo WiC Advisor per offrire soluzioni di monitoraggio sempre più intelligenti.
Il Progetto AI4TLC: Numeri e Obiettivi
Finanziato nell’ambito del Bando SWIch della Regione Piemonte (dedicato al sostegno dell’innovazione e della ricerca industriale), il progetto prevede un investimento complessivo di 949.707,53 euro.
L’obiettivo di AI4TLC è rispondere a una sfida cruciale del mercato: garantire reti affidabili, performanti e resilienti. Grazie allo sviluppo di un sistema software basato su intelligenza artificiale, sarà possibile:
- Analizzare in tempo reale enormi volumi di dati di rete.
- Diagnosticare automaticamente anomalie e malfunzionamenti.
- Prevedere potenziali guasti prima che impattino sull’utente finale (manutenzione predittiva).
Il Ruolo di Hal Service e la Piattaforma WiC Manager
In qualità di capofila, Hal Service coordina l’intero ecosistema tecnologico, definendo i requisiti tecnici e mettendo a disposizione l’infrastruttura necessaria per l’addestramento dei modelli di Machine Learning.
Il cuore dell’innovazione risiede nell’evoluzione di WiC Manager, l’asset aziendale di punta. L’integrazione dei moduli AI trasformerà la piattaforma in uno strumento di supporto decisionale evoluto per operatori e rivenditori, ottimizzando i tempi di intervento e la qualità del servizio.
Un Partenariato d’Eccellenza
Il successo di AI4TLC è garantito dalla sinergia tra mondo industriale e ricerca scientifica:
- Informatica System: Esperti nello sviluppo di algoritmi AI e analisi predittiva.
- CNR IEIIT: L’Istituto di Elettronica e di Ingegneria dell’Informazione e delle Telecomunicazioni del CNR, che cura la validazione scientifica dei modelli.
Conclusioni: Il Futuro delle Reti Digitali
AI4TLC non è solo un progetto di ricerca, ma un passo strategico per rafforzare il posizionamento di Hal Service nel mercato ICT. L’integrazione strutturale di Data Analysis e modelli predittivi rappresenta la nuova frontiera per ridurre i tempi di inattività e offrire servizi di connettività di standard superiore.)
